LG전자 ADAS Camera 알고리즘 기능 개발 자기소개서

1. ADAS 카메라 알고리즘 개발에 있어 본인이 가장 자신 있는 기술 또는 경험을 구체적으로 설명해주세요.

ADAS 카메라 알고리즘 개발에 있어서 본인이 가장 자신 있는 기술은 영상처리 및 딥러닝 기반 객체 인식 기술입니다. 이 기술은 차량 주행 환경 속 다양한 객체들을 정밀하게 인식하고 추적하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이를 위해 먼저 영상 데이터에서 유의미한 특징을 추출하는 영상전처리 기술을 익혔으며, 노이즈 제거, 명암 대비 조절, 왜곡 수정 등의 전처리 과정을 수행할 수 있습니다. 이후 딥러닝 기반의 객체 검출 모델을 설계하고 학습시켜 차량 전후방 영상 내 차량, 보행자, 도로 표지판, 차선 등을 높은 정확도로 인식하는 시스템을 구현하였습니다. 특히, 대규모 데이터셋을 활용하여 다양한 조명, 기상 조건에서도 안정적인 성능을 발휘할 수 있도록 데이터 증강 및 정규화 기법을 적용하였으며, 딥러닝 모델의 구조 설계에 있어서 CNN을 기반으로 하는 네트워크 아키텍처를 최적화하는 데 역량을 발휘하였습니다. 이 과정에서 실시간 영상 처리 요구에 맞춰 알고리즘의 연산 속도 최적화도 중요하였으며, 모바일 환경에 적합한 경량 모델을 …