본문/내용
1. 본인의 긍정적인 모습(장점)과 개선이 필요한 모습(단점)에 대해 작성해주세요.
저의 강점은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 분석적 사고력입니다. AI 모델 연구 및 개발 직무에서는 단순한 프로그래밍 능력뿐만 아니라 데이터를 효과적으로 분석하고, 모델 성능을 최적화할 수 있는 논리적인 접근 방식이 필수적입니다.
대학원 연구 과정에서 시계열 예측 모델을 활용한 수요 예측 프로젝트을 수행한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 LSTM 및 Transformer 기반 모델을 적용하여 수요 변동성을 예측하고, 기존의 통계적 방법보다 높은 정확도를 달성하였습니다. 특히, 데이터 전처리 과정에서 결측값 처리 및 이상치 탐지를 위한 EDA(Exploratory Data Analysis)를 수행하며 데이터의 품질을 높이는 것이 중요하다는 점을 깨달았습니다.
또한, 저는 끊임없이 학습하는 태도를 갖추고 있습니다. AI 및 데이터 과학 분야는 급격히 발전하고 있으며, 최신 기술을 익히고 적용하는 것이 필수적입니다. 이에 따라 딥러닝, 강화학습, AutoML 등 최신 AI 모델 연구 및 실험을 지속적으로 수행하며, 논문 리뷰 및 Kaggle 대회 참여를 통해 실무적인 문제 해…