[면접]AI대학원 면접 예상 질문(6페이지)

AI대학원 면접 예상 질문 예상 질문 1 질문: AI 기술 발전이 사이버 보안에 미치는 영향은 양날의 검과 같다고 하셨는데, 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 구체적인 사례를 들어 설명해주시겠습니까 답변: 네, AI 기술 발전은 사이버 보안 분야에 긍정적 측면과 부정적 측면 모두를 가지고 있습니다. 긍정적인 측면으로는, 침입 탐지 및 예방: AI는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 이상 징후를 탐지하는 데 뛰어난 능력을 보입니다. 이를 통해 기존 보안 시스템보다 빠르고 정확하게 사이버 공격을 탐지하고 예방할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 기반 침입 탐지 시스템은 네트워크 트래픽을 분석하여 악성코드, DDoS 공격 등을 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있습니다. 취약점 분석: AI는 소프트웨어 코드를 분석하여 취약점을 자동으로 찾아내는 데 활용될 수 있습니다. 이는 보안 전문가가 수동으로 분석하는 것보다 훨씬 빠르고 효율적이며, 제로데이 공격과 같은 심각한 위협을 예방하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 퍼징(fuzzing) 기술과 AI를 결합하면 소프트웨어에 무작위 입력 값을 제공하여 취약점을 효과적으로 찾아낼 수 있습니다. 보안 자동화: AI는 반복적인 보안 작업을 자동화하여 보안 담당자의 업무 부담을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 보안 오케스트레이션 및 자동화 (SOAR) 솔루션은 다양한 보안 솔루션을 통합하고 보안 이벤트를 자동으로 분석하여 대응 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 부정적인 측면으로는, 악성코드 생성: 공격자는 AI를 이용하여 기존 보안 시스템을 우회하는 정교한 악성코드를 생성할 수 있습니다. AI는 악성코드의 변종을 생성하거나 탐지를 회피하는 기술을 개발하는 데 사용될 수 있으며, 이는 보안 시스템의 효 effectiveness를 저하시킵니다. 예를 들어, AI 기반 랜섬웨어는 파일 암호화뿐만 아니라 시스템 복구를 방해하는 등 더욱 정교하고 파괴적인 공격을 수행할 수 있습니다. 제…
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