본문/내용
1. 본인이 AI 연구개발 또는 실무 적용 경험이 있다면 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 얻은 교훈이나 성과를 설명하세요.
대학 재학 시절부터 데이터 분석과 인공지능 분야에 관심을 가지고 관련 프로젝트에 적극적으로 참여해 왔습니다. 특히, 학교 내 인공지능 연구실에서 근무하며 자연어 처리 분야의 다양한 실무 경험을 쌓을 수 있었습니다. 그 중에서도 의료 데이터 분석 프로젝트가 가장 의미 있었던 경험입니다. 이 프로젝트는 의료기관에서 수집된 대용량 의료기록 데이터를 활용하여 환자의 진단 패턴을 분석하고, 향후 질병 예측 모델을 개발하는 것이 목표였습니다. 처음에는 데이터 전처리 과정이 가장 어려웠습니다. 의료 데이터는 구조가 복잡하고 결측치가 많아 여러 번 반복적인 작업이 필요했습니다. 이 과정에서 데이터 정제와 이상치 제거 기법, 특성 선택 기법을 체계적으로 학습하고 적용하였으며, 자연어 처리 기법을 활용하여 비정형 텍스트 데이터도 분석에 포함시켰습니다. 분석을 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 실험해본 결과, 이상치 검출과 특별한 패턴 인식을 위해 랜덤 포레스트와 딥러닝 기반의 순환신경망을 결합하는 방식을 선택…