NICE평가정보 기업여신 ML AI 모형 개발 및 프로세스 개선 컨설팅 Data Analyst scientist 자기소개서

1. 본인이 기업여신 ML/AI 모형 개발 및 프로세스 개선 관련 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

기업여신 업무에서 머신러닝과 인공지능 모형 개발 및 프로세스 개선에 관한 경험이 풍부합니다. 금융권에서 데이터 분석가로 근무하는 동안, 기업여신 심사와 관련된 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 신용평가 모델의 성능 향상과 업무 프로세스 최적화에 기여하였습니다. 가장 기억에 남는 작업은 기존의 신용평가 모형이 평가의 정밀도와 예측 정확도 면에서 한계가 있음을 인지하고, 다양한 머신러닝 기법을 활용하여 보다 정교하고 신뢰성 높은 평가모델을 개발한 경험입니다. 처음에는 기존의 점수화 방식과 룰 기반의 평가 시스템이 가지는 한계로 인해 신용 위험을 과소평가하거나 과대평가하는 사례가 발생하였으며, 이에 따라 리스크 관리와 승인율 조절이 어려운 문제들이 있었습니다. 이에 고객 데이터, 재무제표, 거래내역, 시장환경 등 다양한 데이터 소스를 통합하여 전처리 과정을 진행하였고, 이상치 제거와 변수 선택, 특성 공학을 통해 분석에 적합한 데이터를 구성하였습니다. 이후, 머신러닝 기법인 랜덤포레스트와 그래디언트 부스팅을…