본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 직면했던 가장 큰 어려움과 이를 어떻게 극복했는지 구체적으로 서술하시오.
데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 가장 큰 어려움은 데이터의 불완전성과 정합성 문제였습니다. 수집한 데이터는 여러 소스에서 모여진 것으로, 각각의 소스마다 누락된 값이나 오차가 존재하였고, 데이터의 형식이나 단위도 일관되지 않아 분석에 바로 활용하기 어려운 상황이었습니다. 처음에는 데이터 전처리 단계에서 많은 시간을 소비하였으며, 어떤 변수들이 분석에 의미가 있는지 파악하는 것도 쉽지 않았습니다. 특히, 누락된 데이터를 채우거나 이상치를 처리하는 과정에서 여러 방법을 시도했지만, 결과에 영향을 주지 않게 하면서도 데이터의 신뢰성을 유지하는 방법을 찾는 것이 어려웠습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 먼저 데이터 특성을 면밀하게 분석하였고, 누락된 값이 많은 변수는 제거하거나, 유사한 데이터 패턴을 찾아 적절한 값을 채우는 방식을 선택했습니다. 또한, 데이터 간의 정합성을 확보하기 위해 공통된 기준을 마련하고, 데이터를 병합하는 과정에서 발생하는 충돌을 해결하는 절차를 엄격히 적용하였습니다.…