본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어로서의 경험과 역량을 구체적으로 기술해 주세요.
데이터 엔지니어로서 다양한 프로젝트를 수행하며 실력을 쌓아 왔습니다. 데이터 수집 단계에서는 여러 데이터 소스에서 필요한 정보를 안정적으로 가져오기 위해 API 연동, 웹 크롤링, 데이터베이스 연계 경험을 쌓았으며, 이를 위해 Python, SQL, Bash 스크립트 등을 활용하여 효율적인 데이터 수집 파이프라인을 설계하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측값 처리, 이상치 제거, 데이터 정제 작업에 능숙하며, Pandas, NumPy, Spark 등을 활용하여 대용량 데이터를 빠르게 처리하였습니다. 특히 데이터의 품질 향상을 위해 데이터 검증 프로세스를 구축하고 자동화하여 데이터 에러를 사전에 차단하는 역할도 수행하였습니다. 저장 단계에서는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 기반의 데이터 저장소를 모두 활용하였으며, 데이터 모델링에 있어서 분석 목적에 맞춘 정규화와 비정규화 전략을 구사하여 응답 속도와 확장성을 균형 있게 유지하였습니다. 실시간 데이터 처리에서는 Kafka, RabbitMQ와 같은 메시지 큐 시스템을 도입하여 스트리밍 데이터를 효율적으로 집계하였으며, Spark St…