NS홈쇼핑 데이터 사이언티스트 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술하시오.

데이터 분석을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 과정에 큰 의미를 두고 있습니다. 과거 프로젝트에서는 고객 행동 데이터를 바탕으로 구매 패턴 분석을 진행하였으며, 이를 통해 맞춤형 추천 시스템을 구축하였습니다. 고객들이 어떤 상품에 관심을 갖는지, 어떤 시기에 상품 구매 가능성이 높은지 파악하는 것이 중요한 목표였습니다. 이를 위해 먼저 고객 데이터와 구매 이력을 수집하고 전처리 과정을 거쳤습니다. 데이터 정제 과정에서는 결측값 처리와 이상치 제거를 통해 분석에 적합한 형태로 만들어 주었습니다. 이후 여러 가지 분석 기법을 적용하였는데, 고객 세분화 작업이 특히 중요하다고 판단하여 군집 분석을 수행하였습니다. K-평균 군집화 방법으로 고객들을 특성에 따라 그룹화하였으며, 이 과정에서 군집별 특징을 분석하여 차별화된 고객 프로필을 구축하였습니다. 예를 들어, 특정 군집은 할인 이벤트에 민감하게 반응하며, 다른 군집은 신상품에 관심이 높다는 특징이 나왔습니다. 이 정보를 바탕으로 개인별 맞춤 추천 알고리즘을 개발하였고, 고객의 관심…