본문/내용
1. 본인이 AI 데이터 엔지니어로서 수행했던 프로젝트 또는 경험에 대해 구체적으로 서술하시오.
AI 데이터 엔지니어로 활동하며 다양한 프로젝트에 참여하여 실질적인 성과를 내고 있습니다. 그 중에서도 국내 한 글로벌 통신사와 협력하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하는 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 고객 데이터를 다루기 위해 데이터 수집 단계부터 시작하였으며, 여러 채널에서 수집된 고객 행동 데이터, 서비스 이용 기록, 고객 인적 정보를 통합하는 작업을 수행하였습니다. 이 과정에서 데이터 정합성과 품질 확보를 위해 다양한 전처리 기법을 적용하였으며, 결측치 처리와 이상치 제거, 변수 변환 등을 통해 분석에 적합한 형태로 데이터를 정제하였습니다. 이후, 데이터의 특징을 파악하기 위해 탐색적 데이터 분석을 실시하였고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트별 특성을 도출하였습니다. 이때, 시각화 도구와 SQL 쿼리 활용을 통해 인사이트를 도출하고, 고객군별로 어떤 행동 패턴이 이탈과 연관이 깊은지 파악하였습니다. 모델 개발 단계에서는 여러 머신러닝 알고리즘을 검증하였으며, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 기법을 적용…