본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 그 과정에서 얻은 성과를 구체적으로 설명해주세요.
처음에는 고객 행동 패턴 분석이 필요하다고 판단하여 기존 고객 데이터를 수집하였고, 이 데이터를 전처리하는 단계부터 시작하였습니다. 결측치를 처리하고 이상치를 제거한 후, 고객별로 구매 패턴과 혜택 반응률 등을 파악하였습니다. 이후에는 클러스터링 기법을 활용하여 고객을 여러 그룹으로 분류하였으며, 이를 통해 고객들이 어떤 특성을 가지는지 세분화하였습니다. 분석 결과, 특정 고객군이 할인 혜택에 민감하며, 또 다른 고객군은 신상품 정보에 높은 관심을 보인다는 것을 확인하였습니다. 이를 바탕으로 마케팅 전략을 구체화하였고, 고객 세분화 결과를 토대로 맞춤형 프로모션을 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 재구매율을 향상시킬 수 있었습니다. 추가로, 고객 이탈 예측을 위해 시간 시계열 데이터와 고객 행동 데이터를 활용한 예측 모델을 구축하였습니다. 여러 알고리즘 중 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅을 적용하였으며, 교차 검증을 통해 최적 모델을 선정하였습니다. 모델을 통해 이탈 가능성이 높은 고객을 조기에 식별하고, 이에 따른 대응 전략…