본문/내용
1. 본인의 이미지 프로세싱 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 기술해 주세요.
이미지 프로세싱 분야에 관심을 가지고 관련 프로젝트에 참여하면서 실무 경험을 쌓아 왔습니다. 처음 시작한 프로젝트는 얼굴 인식 시스템 개발이었으며, 다양한 환경에서도 안정적으로 얼굴을 인식할 수 있는 알고리즘을 연구하였습니다. 이 프로젝트에서는 OpenCV와 딥러닝 프레임워크를 활용하여 얼굴 검출과 특징 맵핑 과정을 진행하였으며, 화질이 낮거나 조명이 불균형한 환경에서도 높은 정확도를 유지할 수 있는 모델을 개발하는 데 집중하였습니다. 구체적으로는 Haar Cascade 분류기를 적용한 초기 얼굴 검출 이후, CNN 기반의 네트워크를 통해 얼굴 특징을 추출하고 이를 데이터베이스와 비교하는 과정을 설계하였으며, 데이터 증강 기법을 활용하여 모델의 일반화 성능을 높이기 위해 노력하였습니다. 또한 얼굴 인식 속도를 개선하기 위해 경량화된 딥러닝 모델을 도입하였고, 모바일 환경에서도 빠른 처리속도를 유지하면서 높은 인식률을 달성하였습니다. 이후에는 의료 영상 처리 분야에도 참여하였는데, 특히 방사선 영상에서 이상조직을 구별하는 작업에 집중하였습니…