본문/내용
1. 본인의 머신러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 경험을 구체적으로 서술하시오.
대학 시절부터 머신러닝과 컴퓨터 비전 분야에 깊은 관심을 가지고 관련 프로젝트와 연구에 참여해 왔습니다. 대학 시절 진행한 졸업 프로젝트에서는 이미지 분류와 객체 인식을 목표로 딥러닝 기법을 활용하였으며, 특히 합성곱 신경망을 설계하여 야생동물 사진에서 특정 종을 자동으로 구분하는 시스템을 개발하였습니다. 이 과정에서 데이터 수집부터 전처리, 모델 설계, 학습, 평가까지 전 과정을 경험하였으며, 데이터 수집에서는 다양한 야생동물 사진을 크롤링하고, 데이터의 다양성과 균형성을 확보하기 위해 증강 기법도 적용하였습니다. 모델 학습 단계에서는 tensorflow와 keras를 활용하여 모델을 구성하였으며, 여러 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능을 향상시켰습니다. 특히 학습 과정에서는 오버피팅 방지와 일반화 능력 강화를 위해 드롭아웃, 배치 정규화, 조기 종료 기법을 도입하였으며, 평가 단계에서는 정밀도, 재현율, F1 점수 등을 활용하여 모델의 성능을 객관적으로 검증하였습니다. 이후 실제 서비스 환경을 고려하여 경량화와 속도 향상을 위해 모델 압축과 최적화 …