SK하이닉스 이천 Data Science 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험 및 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.

경험한 데이터 분석 프로젝트 중 가장 기억에 남는 것은 반도체 생산 공정의 품질 향상 업무입니다. 당시 고객사 요청으로 제품 불량률 분석과 원인 파악을 위한 프로젝트에 참여하였으며, 이를 통해 데이터 기반의 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 여러 생산 라인에서 수집된 대량의 데이터를 정제하는 과정이 필요하다고 판단하였으며, 로그 데이터와 검사 데이터를 통합하기 위해 데이터 병합 및 정제 과정을 진행하였습니다. 이 과정에서 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 표준화 작업을 수행하였으며, 데이터의 품질을 높이는 데 주력하였습니다. 이후, 불량률이 높은 구간과 원인을 파악하기 위해 다양한 분석 기법을 활용하였습니다. 분포 분석과 히트맵 등을 통해 특정 구간에서 불량 발생 빈도가 높은 것을 시각적으로 확인하였고, 여러 변수 간 상관관계도 파악하였습니다. 이를 바탕으로 변수 선택을 진행하였으며, 회귀분석과 의사결정 트리 모델을 적용하여 불량의 주요 원인을 분석하였습니다. 모델 결과를 토대로 생산 과정에서 문제 발생 위치를 특정할 수 있었으며, 실시…