본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 역량을 통해 해결했던 구체적인 사례를 설명해주세요.
대학 재학 시절에 금융권 데이터 분석 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 당시 은행 고객 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 금융 상품 추천 시스템을 개발하는 과제였으며, 고객의 행동 패턴과 선호도를 분석하여 보다 정밀한 추천을 제공하는 것이 목표였습니다. 처음에는 고객의 다양한 데이터를 수집하고 정제하는 작업이 가장 어려웠습니다. 특히, 여러 시스템에서 추출된 데이터는 형식이 통일되지 않아 가공에 많은 시간이 소요되었습니다. 이에 파이썬과 SQL을 활용하여 데이터 전처리 과정을 체계화하였고, 불필요한 데이터는 제거하며 핵심 지표들을 추출하였습니다. 이후 고객의 거래 데이터, 설문조사 결과, 웹사이트 방문 이력 등을 활용하여 고객 세분화를 진행하였는데, 이 과정에서 군집분석 기법을 적용하였습니다. K-평균 군집분석을 실시하였으며, 최적의 군집 수를 결정하기 위해 엘보우 방법과 실루엣 계수를 함께 분석하였습니다. 이 과정에서 데이터의 차원 축소와 표준화 작업도 함께 수행하여 군집의 품질을 높였으며, 여러 번의 반복 실험을 통해 최적의 군집 모델을…