본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어링 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 설명해주세요.
다양한 데이터 엔지니어링 프로젝트 경험을 통해 실무 역량을 쌓아왔습니다. 대규모 고객 데이터를 처리하는 프로젝트에서 데이터 수집부터 저장, 분석까지 전체 프로세스를 담당하였습니다. 이 프로젝트에서는 여러 플랫폼에서 발생하는 로그 데이터를 실시간으로 수집하기 위해 Apache Kafka를 활용하였으며, 수집된 데이터를 효율적으로 저장하기 위해 HDFS와 클라우드 기반 데이터 웨어하우스를 구성하였습니다. 이를 통해 고객 행동 데이터를 정제하고 분석하여 고객 세분화와 추천 시스템에 활용할 수 있게 하였습니다. 또한, 데이터 파이프라인 자동화를 위해 Apache Airflow를 도입하여 ETL 작업을 표준화하였으며, 프로그래밍 언어로는 파이썬을 주로 사용하여 데이터 전처리 및 변환 과정을 설계하였습니다. 이러한 업무를 수행하면서 데이터 품질 확보를 위해 데이터 유효성 검증, 중복 제거, 이상치 탐지 등을 수행하였고, 이를 통해 데이터 신뢰도를 높여 분석 정확성을 향상시켰습니다. 이러한 데이터 작업 과정에서 발생하는 오류를 빠르게 파악하고 문제를 해결하는 능력도…