본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어링 관련 경험과 성과를 구체적으로 기술해 주세요.
데이터 엔지니어로서 다수의 프로젝트에서 데이터 수집, 저장, 가공, 분석 단계에 참여하여 의미 있는 성과를 이루어내는 경험을 쌓아왔습니다. 특히 대규모 실시간 데이터 처리와 데이터 품질 향상에 중점을 둔 프로젝트를 통해 실질적인 가치를 창출하는 능력을 키웠습니다. 한 프로젝트에서는 공공데이터와 사용자 행동 데이터를 결합하여 고객 행동 패턴 분석을 위한 데이터 파이프라인을 구축하였습니다. 이를 위해 분산 파일 시스템인 Hadoop HDFS와 데이터 웨어하우스인 Redshift를 활용하였으며, 데이터를 정기적으로 수집하여 ETL(추출, 변환, 적재) 과정을 자동화하였습니다. 데이터 수집 단계에서는 API와 크롤러를 활용하여 여러 소스로부터 데이터를 안정적으로 수집하였고, 수집된 데이터의 정합성과 일관성을 유지하기 위해 데이터 검증 및 정제 과정을 엄격히 진행하였습니다. 이후 Spark를 활용한 분산 처리 작업을 통해 대용량 데이터를 신속하게 가공하였고, 이를 기반으로 고객 세그먼트 분석, 상품 추천 시스템 등에 활용하는 데이터셋을 구축하였습니다. 또한, 데이터 …