본문/내용
1. 기아 데이터 아키텍처 표준 수립 및 관리를 위해 본인이 수행했던 구체적인 경험이나 프로젝트를 설명해 주세요.
기존 데이터 시스템은 다양한 부서와 프로젝트에서 각각의 요구에 따라 설계되고 운영되어 왔기 때문에 데이터 품질, 일관성, 재사용성 확보에 한계가 있었습니다. 이에 데이터 아키텍처 표준 수립 프로젝트를 주도하며 기업 전체 데이터 환경의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 기여하였습니다. 현재 사용 중인 데이터 플랫폼과 시스템에 대한 전반적인 분석 작업을 진행하였습니다. 이를 위해 다양한 부서의 데이터 전문가들과 협력하여 데이터 흐름, 저장 구조, 데이터 표준화 수준 등을 파악하였으며, 이를 토대로 비효율적이거나 부적합한 부분을 식별하였습니다. 이후, 데이터 표준화 방안을 마련하기 위해 업계 표준과 내부 요구 사항을 종합적으로 반영하였으며, 표준 데이터 모델, 명명 규칙, 데이터 품질 기준 등을 규정한 데이터 아키텍처 가이드라인을 수립하였습니다. 이 과정에서 데이터 표준 정책을 제정하는 것뿐만 아니라, 표준이 실제 현장에 정착될 수 있도록 구체적인 실천 방안도 마련하였습니다. 예를 들어, 데이터 입력, 처리, 저장,…