본문/내용
1. 기아 데이터 파이프라인 구축 경험과 구체적인 프로젝트 사례를 설명하세요.
다양한 데이터를 수집하고 가공하여 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 하는 데이터 파이프라인 설계와 구현 업무를 담당해 왔습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 차량 운행 데이터 분석 시스템을 구축하는 업무였습니다. 이 프로젝트에서는 차량 센서 데이터, 위치 정보, 사용자 행동 데이터를 통합하여 실시간 모니터링과 이상 감지 기능을 구현하는 것이 핵심 과제였습니다. 처음에는 데이터 소스별로 분산된 수집 방식을 표준화하고, 데이터의 정합성과 품질 확보를 위해 데이터 수집 프로세스를 설계하였습니다. 센서 데이터는 IoT 플랫폼과 연동하여 스트림으로 수집하였고, 위치 정보와 사용자 행동 데이터는 별도 서버로 보내져 저장하였습니다. 이후 데이터는 클라우드 기반의 데이터 레이크에 저장되고, ETL(추출, 변환, 적재) 과정을 통해 분석에 적합한 형태로 가공하였습니다. 이 과정을 위해 Apache Kafka와 Spark 기반의 실시간 데이터 처리 시스템을 도입하였고, 이로 인해 실시간 분석 및 알림 시스템이 구축되었습니다. 특히 이 프로젝트에서 중요한 것은 데이터의 일…