본문/내용
1. 네오플 온라인게임의 사용자 행동 데이터를 분석하여 어떤 인사이트를 도출했는지 구체적인 사례를 설명해주세요.
담당한 프로젝트 중 한 개는 신규 유이탈 방지와 장기 유활성화를 목표로 한 분석이었습니다. 분석을 위해 유접속 시간대, 게임 내 활동 패턴, 구매 이력, 채팅 빈도수, 퀘스트 수행률 등 다양한 데이터를 종합적으로 수집하였으며, 데이터 전처리 후 시간별, 지역별, 아이템별, 행동별 군집 분석을 진행하였습니다. 가장 먼저 확인한 것은 접속 시간대별 유저 몰림 현상과 이탈률의 상관관계입니다. 분석 결과, 오후 시간대와 야간 시간에 접속하는 유저 비율이 높았는데, 이 시간대에 활동량이 급증하는 것을 볼 수 있었습니다. 그러나 이와 함께 특정 시간대 유이탈률이 높게 나타나서, 이 시간대 활동이 활발하던 유저들이 단기간 내 이탈하는 원인을 파악하는 것이 필요하다고 판단하였습니다. 이에 따라 행동 세분화를 진행하여 유저들이 주로 어떤 활동을 하는지 분석하였으며, 결과를 통해 성장형 유저와 정착형 유저를 구별할 수 있었습니다. 성장형 유주로 퀘스트 수행과 레벨 업에 치중되어 있었고, 정착형 유커뮤니티 활동, 아이템 거래, 길…