네이버웹툰 Data Scientist ML Engineer 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 및 머신러닝 관련 경험과 이를 통해 해결한 문제에 대해 구체적으로 기술하시오.

여러 프로젝트를 통해 데이터 분석과 머신러닝을 활용하여 실질적인 문제 해결에 힘써왔습니다. 가장 기억에 남는 경험은 온라인 콘텐츠 추천 시스템 개발입니다. 사용자 행동 로그와 콘텐츠 정보를 수집하여 사용자 개별 선호도를 분석함으로써 맞춤형 추천을 제공하는 것이 목표였습니다. 처음에는 데이터 전처리 과정에서 결측치와 이상치를 처리하는 데 어려움이 있었습니다. 하지만 pandas와 scikit-learn을 활용해 적절한 전처리 방식을 도입하고, feature scaling과 인코딩 방법을 적용하여 분석 정확도를 높였습니다. 이후 사용자 행동 데이터를 바탕으로 추천 성과를 높이기 위해 다양한 모델을 실험하였습니다. 협업 필터링 기반의 알고리즘, 컨텐츠 기반 필터링, 그리고 딥러닝 모델인 신경망까지 시도하였고, 교차 검증을 통해 성능을 비교하였습니다. 그 결과, 딥러닝 모델이 기존 기법보다 추천의 다양성과 정밀도를 높임을 확인하였으며, 이를 실제 서비스에 적용하였을 때 사용자 유지율이 상승하는 성과를 얻었습니다. 이 과정에서 단순히 모델 성…