본문/내용
1. 본인의 MLOps 관련 경험과 기술 스택에 대해 구체적으로 기술해주세요.
네이버웹툰에서 요구하는 MLOps 엔지니어로서의 역할을 충실히 수행하기 위해 다양한 프로젝트 경험과 기술 스택을 갖추고 있습니다. 먼저 데이터 수집 및 정제 단계에서는 크롤러와 API 연동을 통해 웹툰 관련 데이터들을 효율적으로 수집하며, 데이터 전처리 과정에서는 파이프라인 자동화를 위해 파이썬 기반의 스크립트와 Airflow를 활용하여 정기적인 데이터 업데이트 및 모니터링이 가능하도록 구성하였습니다. 데이터 저장은 대용량 분산 저장 시스템인 데이터 레이크와 관계형 데이터베이스를 병행하여 설계하였으며, 이를 통해 데이터 접근성과 안정성을 높였습니다. 모델 개발 단계에서는 텍스트와 이미지 데이터를 모두 다루어야 하므로, 자연어 처리와 이미지 처리 분야의 최신 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우와 파이토치를 활용하였습니다. 특히, 텍스트 분석을 위해 BERT와 같은 사전 학습된 언어모델을 활용하여 사용자 리뷰 분석이나 콘텐츠 추천에 적합한 피쳐들을 추출하였고, 이미지 처리에는 EfficientNet과 ResNet 기반의 모델을 이용하여 웹툰 이미지의 특징을 파악할 수 …