본문/내용
1. 네이버웹툰 프로젝트 리서치 엔지니어로서 수행했던 연구 경험과 그 과정에서 얻은 성과를 구체적으로 기술해 주세요.
특히 사용자 행동 분석과 콘텐츠 추천 알고리즘 개발에 집중하여 다양한 연구를 진행하였으며, 그 과정에서 실질적인 성과를 창출하였습니다. 초기에는 사용자들이 웹툰을 소비하는 패턴을 분석하기 위해 대용량 데이터를 수집하는 작업이 중요하다고 판단하였으며, 이를 위해 크롤러 개발과 데이터 전처리 과정을 담당하였습니다. 수집된 데이터를 바탕으로 사용자의 접속 시간, 선호 화제, 작가별 인기 순위 등을 분석하였고, 이를 통해 사용자 맞춤형 추천 시스템의 기초 데이터를 마련하였습니다. 이후에는 머신러닝 기반의 추천 알고리즘을 설계하고 실험하였는데, 기존의 단순 협업 필터링 방식보다 성능이 우수한 딥러닝 모델을 도입하였습니다. 딥러닝 모델을 통해 사용자 개별 특성과 콘텐츠의 특성을 동시에 반영할 수 있었으며, 이는 사용자 만족도 향상으로 이어졌다고 판단됩니다. 또한, 추천 시나리오별로 모델을 최적화하는 방안을 모색하여, 신작 콘텐츠 추천과 인기 콘텐츠 추천 두 가지로 분리하여 실험하였으며, 각각의 경우에도…