본문/내용
1. 본인의 AI 연구개발 경험과 관련 기술 역량을 구체적으로 기술해 주세요.
반도체 제조 공정에서 발생하는 불량 원인을 분석하기 위한 AI 연구개발에 깊은 관심을 가지고 관련 기술 역량을 키워 왔습니다. 특히 데이터 분석 및 머신러닝을 활용하여 문제를 해결하는 데 주력해 왔으며, 다양한 프로젝트를 통해 실질적인 성과를 이루어 냈습니다. 반도체 검사장비에서 수집된 대량의 공정 데이터를 전처리하는 과정에서 이상점 및 노이즈를 제거하기 위해 정제 알고리즘을 개발하였으며, 이를 통해 데이터의 품질을 높여 분석의 정확성을 확보하였습니다. 이후, 다양한 지도학습 및 비지도학습 모델을 구현하여 결함 유형별 분류 성능을 향상시켰으며, 특히 딥러닝 기반의 합성곱 신경망 CNN을 활용하여 미세한 결함까지도 높은 정확도로 판별하는 기술을 구축하였습니다. 데이터 증강 및 하이퍼파라미터 튜닝 과정에서도 지속적인 실험을 통해 모델의 일반화 능력을 높였으며, 실제 생산라인에 적용 가능하도록 최적화 작업을 수행하였습니다. 이러한 과정을 통해 결함 예측 및 분류 시스템을 구축하는 데 기여하였으며, 실제 시험 환경에서도 우수한 성과를 보여주었습…