대웅제약 신약데이터TF-AI 연구 자기소개서

1. 본인의 연구 경험이나 역량이 신약 개발 및 AI 연구 분야에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 구체적으로 기술해 주세요.

대학 시절 생명공학과 컴퓨터공학을 융합하는 연구를 통해 신약 개발과 인공지능 기술의 접목 가능성을 체감하였습니다. 특히 약물의 활성 여부 예측을 위한 딥러닝 모델을 개발하면서 신약 후보물질 선정 과정에서 반복적이고 비효율적인 실험을 최소화할 수 있다는 점에 매력을 느꼈습니다. 이후 인공지능 기반 분석 시스템을 구축하며 공개된 대규모 생물학적 데이터와 인쇄 데이터 등을 효율적으로 처리하는 역량을 키웠습니다. 이러한 경험은 신약 연구의 전반적인 프로세스에 대해 깊이 이해하는 계기가 되었으며, 데이터를 기반으로 한 신약 후보물질 도출과 검증의 중요성을 깨닫게 하였습니다. 또한, 연구팀과의 협업을 통해 다학제적 지식을 습득하며 복잡한 문제 해결 능력을 갖추게 되었으며, 데이터 분석뿐만 아니라 실험 설계와 검증 과정에서도 능숙함을 보유하게 되었습니다. 인공지능 모델의 성능을 향상시키기 위해 다양한 알고리즘을 적용하고, 데이터를 정제하며 최적화하는 과정을 반복하면서 실질적 성과를 얻는 것에 …