본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 구체적인 프로젝트 사례를 설명하세요.
다양한 데이터를 활용하여 유의미한 인사이트를 도출하는 일에 관심이 많습니다. 대학 시절부터 데이터 분석에 흥미를 가지게 되어, 여러 프로젝트와 개인 연구를 통해 실력을 쌓아 왔습니다. 특히 고객 행동 분석과 시장 예측 분야에서 경험이 풍부합니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 온라인 쇼핑몰 고객 이탈 방지 시스템 개발입니다. 이 프로젝트에서는 고객의 구매 이력, 접속 행동, 상품 클릭 데이터 등을 수집하여 고객별 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축하였습니다. 과거 데이터 분석을 통해 고객이 이탈하는 주요 원인을 파악하였고, 이를 반영하여 맞춤형 추천 시스템과 유지 전략을 개발하였습니다. 분석 과정에서는 Python과 SQL을 활용하여 데이터를 정제하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 진행하였으며, 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트와 XGBoost를 적용하여 예측 성능을 높였습니다. 모델을 평가할 때는 정확도, 정밀도, 재현율 외에도 ROC 커브와 AUC 값을 참고하여 최적의 파라미터를 찾았습니다. 이를 통해 고객 이탈률을 상당히 낮추는 성과를 거두었으며, 분석 보고서…