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머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)과제슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망을 구성하고 test accuracy를 출력
파일 
머신러닝 2024-2-출석수업과제.zip
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282 Kbyte
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자료설명
- 교재와 강의를 중심으로 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 상세하게 작성하였습니다.
- 신경망 구성을 위해 코드를 빠짐없이 적고 컴파일 결과를 담았으며, 코드에 대한 설명 및 분석을 이해하기 쉽도록 자세하게 작성하였습니다.
- 주피터 노트북 파일도 첨부하였습니다.
목차/차례
- - 과제물 지시사항에서 서론·본론·결론 형식을 요구하지 않으며, 논증이 필요한 과제도 아니므로, 불필요하고 번거럽게 서론·본론·결론으로 작성하여 과제 채점 과정에서 교수님의 심기가 불편하지 않도록, 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
- - 한글맞춤법을 준수하였습니다.
- 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
- 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
- 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
- 목차
- Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과
- Ⅱ. 코드 분석
본문/내용
Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.datasets import fashion_mnist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. Fashion MNIST 데이터셋 import
fashion_mnist 〓 keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) 〓 fashion_mnist.load_data()
class_names 〓 [T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat,
Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot]
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.datasets import fashion_mnist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. Fashion MNIST 데이터셋 import
fashion_mnist 〓 keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) 〓 fashion_mnist.load_data()
class_names 〓 [T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat,
Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot]
참고문헌
이관용·박혜영(2022). 머신러닝. KNOU PRESS.
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I D : meme******* Date : 2024-11-05 FileNo : 26704792 |
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