IT와 경영정보시스템 1공통 인공지능(AI) 학습 고안된 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)과 LMM(Large Multimodal Model, 대규모 멀티모달 모델) 비교

1. 서론

IT와 경영정보시스템 분야의 급속한 발전과 함께 인공지능 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 대규모 멀티모달 모델(LMM)의 중요성이 날로 커지고 있다. LLM과 LMM은 방대한 데이터를 기반으로 학습되지만, 데이터 처리 방식과 활용 분야에서 차이를 보이며 각각의 고유한 강점을 지닌다. 이 보고서는 LLM과 LMM의 개념과 특징을 자세히 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교 분석하여 IT 및 경영정보시스템 분야에서의 활용 가능성과 미래 전망을 제시한다. 특히 경영정보시스템 관점에서 기업 의사결정 과정과 운영 효율성 향상에 미치는 영향을 중점적으로 논의한다.

LLM은 GPT-3, LaMDA, BERT 등 대표적인 모델이 보여주듯이, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 수준의 자연어 처리 능력을 보여준다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 관련 작업을 수행하며, 문맥 이해와 적절한 응답 생성 능력이 뛰어나다. 미리 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 미세 조정(fine-tuning)할 수 있어 다양한 응용 분야에 적용 가능하다는 장점이 있다. 하지만 이미지나 음성 등 텍스트 이외의 데이터를 직접 처리하지 못하는 한계를 지닌다.

반…