본문/내용
1. 서론
다변량 분석 수업의 출석 대체 과제로 교재 연습 문제 1장 4번, 2장 4번, 4장 5번 문제를 R과 Python을 이용하여 분석하고 결과를 비교 분석하였다 다변량 분석은 여러 변수 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법으로 다양한 현상을 이해하는 데 필수적인 도구이다 이 과제를 통해 다변량 분석 기법에 대한 이해도를 높이고 R과 Python 프로그래밍 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다 분석 결과는 통계적 해석과 더불어 실제적인 의미를 고려하여 제시한다
먼저 1장 4번 문제는 다변량 데이터의 기술 통계량을 구하는 문제이다 R에서는 summary 함수와 psych 패키지의 describe 함수를 이용하여 평균 표준편차 최솟값 최댓값 등 다양한 기술 통계량을 계산하였다 또한 cor 함수를 이용하여 변수 간의 상관관계를 분석하고 상관계수 행렬을 시각화하여 데이터의 분포와 변수 간의 관계를 파악하였다 Python에서는 pandas 라이브러리의 describe 메서드와 numpy 라이브러리를 이용하여 동일한 분석을 수행하고 matplotlib 라이브러리를 이용하여 상관계수 행렬을 히트맵으로 시각화하였다 두 언어를 통해 얻은 결과는 거의 일치하며 변수 간의 상관관계를 명확…