라인플러스 LINE Ads ML Engineer 자기소개서

1. 본인이 ML 엔지니어로서 수행했던 프로젝트 경험과 그 과정에서 해결했던 주요 문제를 구체적으로 서술하시오.

이전 회사에서 자연어 처리 기반의 광고 추천 시스템 개발 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 사용자 행동 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 광고를 제공하는 것으로, 사용자 경험 향상과 광고 효과 증대를 위해 수행하였습니다. 프로젝트 초기에는 수집된 대량의 텍스트 데이터와 사용자 행동 로그의 전처리 과정이 가장 큰 과제였으며, 특히 잡음이 섞인 데이터와 비정형 텍스트의 특성을 고려한 정제 과정이 필요하였습니다. 이를 위해 정규 표현식과 자연어 처리 도구들을 활용하여 데이터 정제 및 토큰화 과정을 수행하였으며, 이후 Word2Vec 기반의 임베딩 학습을 통해 의미론적 유사도 분석에 적합한 표현을 얻을 수 있었습니다. 그 과정에서 학습 데이터의 크기와 계산 성능 이슈로 인해 병렬 처리 기술과 GPU 가속을 도입하였으며, 대량 데이터의 효율적 처리와 학습 속도 향상에 성공하였습니다. 모델 개발 단계에서는 사용자 행동을 기반으로 한 예측 모델 설계가 핵심이었습니다. 추천 확률을 계산하는 데에 딥러닝 기반…