롯데e커머스 Data Analyst 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술하십시오.

수행한 데이터 분석 경험에 대해 말씀드리자면, 온라인 쇼핑몰 운영 과정에서 구매 패턴 분석을 통해 고객 맞춤형 추천 시스템을 개선한 경험이 있습니다. 당시 고객 데이터는 고객의 기본 정보, 구매 이력, 검색 기록, 클릭 로그 등 다양한 데이터를 포함하고 있었으며, 이를 기반으로 고객의 선호도를 파악하고자 하였습니다. 데이터를 수집하고 정제하는 과정에서 중복 데이터 제거, 결측치 처리, 이상치 분석 등을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하였습니다. 이후, 여러 차원에서 데이터를 탐색하는 과정에서 고객의 구매 패턴이 계절별, 지역별, 연령별로 큰 차이를 보인다는 사실을 발견하였으며, 이를 시각화 도구를 활용하여 쉽게 파악할 수 있도록 하였습니다. 이후, 고객 세분화를 위해 군집 분석 기법을 활용하였고, 이 과정에서 k-평균 클러스터링을 적용하였습니다. 클러스터별로 고객의 특성을 분석하며, 예를 들어 특정 클러스터는 가성비를 중시하는 고객이 많고, 다른 클러스터는 최신 트렌드 제품을 선호하는 고객으로 나뉘었습니다. 이러한 분석 결과를 바탕으로, …