본문/내용
1. 본인의 ML/AI 관련 경험 및 프로젝트 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
데이터 분석과 머신러닝 분야에 오랜 기간 동안 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 특히 고객 행동 분석과 예측 모델 개발에 주력하며 실무 경험을 쌓아왔습니다. 처음에는 웹 로그 데이터를 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하는 작업을 시작하였으며, 이후에는 딥러닝 기반의 추천 시스템을 구축하는 프로젝트에 참여하였습니다. 이 과정에서는 파이썬과 텐서플로우를 활용하여 데이터를 전처리하고, 모델을 설계하며, 성능 최적화 작업을 진행하였고, 모델의 복잡도를 낮추면서도 정확도를 높이기 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증 기법을 적용하였습니다. 또한, 로그 수집부터 시작하여 데이터 레이크를 구축하고, 이를 활용한 예측 모델을 정기적으로 업데이트하는 MLOps 환경 설계도 경험하였습니다. 이 과정에서 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스와 도커를 활용하여 모델 배포 자동화 작업을 수행하였으며, 모델의 버전 관리와 모니터링 시스템을 구축하여 실시간 성능 상태를 감시하였습니다. 배포 이후에도 지속적으로 모델의 성능을 점검하고, 새로운 데이터가…