롯데멤버스 데이터사업 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석을 통해 해결했던 문제 사례를 구체적으로 서술하시오.

데이터 분석을 통해 해결했던 문제 사례는 고객 이탈 방지와 관련된 경험입니다. 당시 회사는 멤버십 회원들의 이탈률이 높아지고 있음을 인지했고, 이를 고객의 행동 데이터와 결합하여 분석하는 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 먼저 여러 채널에서 수집된 고객 행동 데이터를 모아 정제하는 작업부터 시작했습니다. 이 과정에서 결측치와 이상치를 제거하고, 고객별로 주요 행동 패턴을 파악할 수 있도록 데이터를 정규화하였습니다. 이후 고객별 구매 이력, 포인트 적립/사용 내역, 온라인 사이트 방문 기록, 고객 상담 이력 등 다양한 정보를 통합하여 분석 모델에 투입하였습니다. 그 후, 고객 이탈 가능성을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하였습니다. 대표적으로 분류 알고리즘인 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 머신 등을 활용하였으며, 이를 위해 데이터를 학습용과 검증용으로 나누고, 모델의 성능을 높이기 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 반복하였습니다. 분석 결과, 고객의 이탈 요인을 높은 상관관계를 보이는 변수들로 파악하였는데, 예를 들어 구매 빈도 저하,…