마켓잇 머신러닝 제품 개발 자기소개서

1. 머신러닝 기술을 활용하여 문제를 해결했던 경험을 구체적으로 서술해 주세요.

이전 직무에서 고객 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 머신러닝 기술을 활용하여 고객 이탈 문제를 해결한 경험이 있습니다. 당시 고객 이탈률이 높아지고 있는 상황에서, 고객들의 행동 패턴과 구매 이력을 분석하여 이탈 예측 모델을 개발하는 것이 시급하다고 판단하였습니다. 다양한 고객 데이터와 행동 데이터를 수집하고 전처리하는 과정에서 결측값 처리와 이상치 제거를 신경 써야 했습니다. 이후, 여러 가지 특징 공학을 통해 고객의 구매빈도수, 결제 주기, 상품 선호도 등 중요한 변수들을 도출하였습니다. 이 데이터를 바탕으로 여러 머신러닝 알고리즘을 비교 분석하였으며, 특히 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 머신이 가장 높은 성능을 보여주었습니다. 모델 학습 단계에서는 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 오버샘플링과 언더샘플링 기법을 적용하였고, 교차 검증을 통해 과적합을 방지하는 동시에 모델의 일반화 성능을 높이려고 노력하였습니다. 이 과정에서 하이퍼파라미터 튜닝도 집중적으로 수행하였으며, 최적의 모델을 선정하였습니다. 개발된 고객 이…