본문/내용
1. 본인의 의료 영상 분할 관련 경험과 기술에 대해 구체적으로 서술하시오.
의료 영상 분석 분야에 관심을 가지게 되면서 자연스럽게 의료 영상 분할 기술에 대해 연구하게 되었습니다. 대학 시절부터 영상 처리와 딥러닝 기술을 접하며 의료 영상에 적용 가능한 알고리즘 개발에 많은 흥미를 느꼈고, 관련 프로젝트와 인턴 경험을 통해 실무 역량을 키워왔습니다. 특히, 의료 영상에서 중요한 구조물이나 병변을 정확히 구분하는 것이 환자 진단과 치료 계획 수립에 중요한 점을 인식하였으며, 이를 위해 다양한 딥러닝 기반 분할 알고리즘을 실험하였습니다. 가장 활발히 참여했던 프로젝트는 의료 영상에서 병변 영역을 정밀하게 분할하는 작업이었습니다. 이 프로젝트에서는 주로 U-Net 구조를 활용하였으며, 데이터 전처리부터 모델 학습, 평가까지 모든 과정을 직접 수행하였습니다. 의료 영상 특성상 데이터의 다양성과 품질 문제로 인해 많은 어려움이 있었지만, 데이터 증강 기법과 정규화 방법을 도입하여 모델의 일반화 능력을 향상시켰습니다. 또한, 딥러닝 모델의 성능을 높이기 위해 다양한 손실 함수와 하이퍼파라미터 튜닝도 적극적으로 시도하였고, 이…