메리츠화재해상보험 데이터 사이언스 자기소개서

1. 데이터 분석 경험 또는 프로젝트 사례를 통해 어떤 문제를 해결했는지 구체적으로 서술하시오.

대학 시절 진행했던 보험사 고객 이탈 예측 프로젝트를 통해 데이터 분석의 가치를 실감하였습니다. 당시 보험 업계는 고객 유지율 향상이 중요한 과제였으며, 고객 이탈 원인을 파악하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 것이 핵심이었습니다. 보험사로부터 수집된 고객 정보, 보험 상품 이용 내역, 거래 기록 등 다양한 데이터를 활용하여 이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 예측하는 모델을 구축하는 작업을 담당하였습니다. 먼저 데이터 정제 단계에서 결측치와 이상치를 제거하고, 불필요한 변수들을 제거하였으며, 고객의 특성과 행동 패턴을 고려하여 유의미한 특징들을 선정하였습니다. 이후 다양한 분류 알고리즘을 시험하며 무작위 숲, 그래디언트 부스팅, 로지스틱 회귀 등을 비교 분석하였고, 교차 검증을 통해 최적의 모델을 선정하였습니다. 분석 과정에서 단순 예측이 아닌, 고객별 이탈 가능성을 정량적으로 산출하여 특정 고객군에 대한 맞춤형 대응 방안을 제시하는 것이 목표였습니다. 그 결과, 모델은 높은 예측 정확도를 보여주었으며, 고객 이탈률을 …