본문/내용
1. 본인이 머신러닝 분야에서 경험한 프로젝트 또는 연구 사례를 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 어떤 역할을 수행했는지 서술하세요.
머신러닝 분야에서 다양한 프로젝트와 연구를 수행하며 실력을 쌓아왔습니다. 그 중 가장 인상 깊었던 경험은 추천 시스템 개발 프로젝트입니다. 당시 데이터 수집부터 특징 엔지니어링, 모델 학습, 평가까지 전 과정을 주도하였으며, 팀 내에서 핵심 역할을 맡았습니다. 고객 행동 데이터를 수집하는 단계에서 서버 로그와 사용자 피드백 데이터를 통합하고 정제하는 작업을 수행하였으며, 데이터 품질 향상을 위해 이상치 제거 및 결측값 처리에 집중하였습니다. 이후, 추천 품질 향상을 위해 개인별 특성을 잘 반영하는 특징을 설계하는 작업이 중요했는데, 사용자 프로필과 행동 이력을 통합하여 다양한 특징 벡터를 만들어냈습니다. 이를 통해 개인 맞춤도가 높아질 수 있도록 특징 엔지니어링에 많은 공을 들였으며, 업계 최신 연구 논문들을 참고하여 협업 필터링과 신경망 기반의 추천 알고리즘을 병행 적용하였습니다. 모델 학습 단계에서는 여러 알고리즘을 시험해보았으며, 딥러닝 기반의 협업 필터링 모델인 오토인코더…