본문/내용
1. 본인의 3D 재구성 관련 경험이나 역량에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
3D 재구성 분야에 깊은 관심과 경험을 가지고 있습니다. 대학 시절부터 3D 영상 및 영상처리 관련 과목을 수강하며 3D 데이터 취득과 재구성에 대한 기초 지식을 쌓았으며, 이후 다양한 프로젝트를 통해 실무 역량을 키워왔습니다. 주로 3D 스캔 데이터와 영상 데이터를 활용하여 대상물이나 환경의 고정밀 3D 모델을 생성하는 작업에 주력하였으며, 이를 위해 여러 가지 기법과 도구를 적극적으로 활용하였습니다. 특히, 라이다 센서를 이용한 실내외 환경 3D 데이터 수집과 포인트 클라우드 처리, 데이터 정합 및 노이즈 제거 과정에 자신이 있습니다. 작업 초기에는 각종 센서 데이터를 정밀히 캡처하는 것에 집중하였고, 이후 이를 정합하는데 필요한 알고리즘 개발에 참여하였으며, 이를 위해 ICP(Iterative Closest Point) 알고리즘과 같은 정합 기술을 깊이 이해하고 실제 적용하여 오차를 최소화하는 데 성공하였습니다. 또한, 복수의 데이터 소스를 융합하는 과정에서도 풍부한 경험을 쌓았으며, 이는 복잡한 환경에서도 3D 재구성의 품질을 높이는 중요한 기술입니다. 포인트 클라우…