본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 서술해 주세요.
경험한 데이터 분석 사례 중 가장 의미 있었던 일은 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 시스템을 개선하는 프로젝트였습니다. 당시 고객들의 구매 행동 데이터를 분석하여 개인 맞춤 추천 알고리즘의 정확도를 높이는 것이 목표였고, 이를 위해 다양한 데이터를 수집하고 전처리하는 작업부터 시작하였습니다. 고객의 클릭 기록, 구매 이력, 검색 패턴, 장바구니 담기 정보 등을 종합하여 데이터셋을 구축하였고, 결측치 처리, 이상치 제거, 변수 정규화 등의 전처리 과정을 거쳤습니다. 이후 머신러닝 기법 중 랜덤 포레스트와 XG부스트 알고리즘을 활용하여 추천 모델을 개발하였고, 교차 검증을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾는 작업도 병행하였습니다. 테스트 데이터를 통해 추천 정확도 평가를 진행한 결과, 기존 시스템 대비 추천 적중률이 15% 향상되었음을 확인하였으며, 사용자 만족도 조사를 통해서도 추천 품질이 높아졌다는 피드백을 받았습니다. 이를 업무에 적용하면서 고객의 재구매율이 증가하는 효과도 나타났으며, 실시간 추천 시스템에 적용하여 사용자별 맞춤 추천…