본문/내용
1. 본인이 머신러닝 또는 데이터 기반 문제 해결 경험을 구체적으로 서술하시오.
데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 실제 문제를 해결하는 경험을 갖추고 있습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 사용자 맞춤 추천 시스템 개발입니다. 초반에 사용자의 행동 데이터를 분석하여 어떤 요소가 선호도에 영향을 미치는지 파악하는 것부터 시작했습니다. 데이터를 수집할 때 로그 데이터를 다루었으며, 이 데이터를 전처리하는 과정에서 오류와 누락값을 해결하는 작업을 수차례 반복하였고, 데이터의 품질이 모델 성능에 큰 영향을 미친다는 것을 실감했습니다. 데이터 전처리 후에는 특징 공학을 통해 의미 있는 변수들을 도출하였으며, 이를 기반으로 여러 머신러닝 알고리즘을 적용해보았습니다. 이 프로젝트에서 사용한 알고리즘은 주로 분류와 회귀모델이었으며, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 머신, 딥러닝 등 다양한 모델을 시험해보았습니다. 그 과정에서 각 모델의 장단점을 파악하면서 최적화 방법도 연구하였습니다. 특히, 모델의 성능 향상을 위해 교차검증을 적극 활용했고, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 최적의 설정값을 찾는 노력을 게을리하지 않았습니다…