본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 관련 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 서술해 주세요.
데이터 분석에 대한 경험을 다양한 프로젝트를 통해 쌓아왔습니다. 가장 의미 있었던 경험은 온라인 쇼핑 플랫폼에서 고객 행동 분석 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서는 수많은 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하여 고객의 구매 패턴과 선호도를 파악하는 작업을 수행하였습니다. 데이터 전처리 단계에서 결측값과 이상치를 제거하고, 데이터 정규화 작업을 진행하였습니다. 이후, 고객 세분화를 위해 군집 분석 기법인 K-평균 알고리즘을 활용하였는데, 이를 통해 고객들을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹별로 맞춤형 마케팅 전략을 제시할 수 있는 기초 자료를 제공하였습니다. 또한, 고객 이탈 예측 모델을 개발하기 위해 로지스틱 회귀 분석과 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하였으며, 모델의 성능을 향상시키기 위해 교차 검증과 피쳐 엔지니어링 기법도 함께 적용하였습니다. 이 과정에서 파이썬과 R을 주로 활용하였으며, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib과 Seaborn 같은 라이브러리를 이용하여 데이터 시각화와 분석을 수행하였습니다. 분석 결과는 시각…