본문/내용
1. 본인이 이전에 수행했던 데이터 분석 프로젝트 또는 경험에 대해 구체적으로 서술하고, 그 과정에서 어떤 역할을 담당했으며 어떤 성과를 냈는지 설명하세요.
과거 금융 분야에서 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객의 행동 패턴과 서비스를 향상시키는 데 기여한 경험이 있습니다. 특히, 고객 이탈 예측 모델 개발 프로젝트에서는 기존에 축적된 고객 데이터와 거래 데이터를 활용하여 고객의 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축하였으며, 이 과정에서 전처리, 특성 공학, 모델링, 평가까지 전체 분석 과정을 책임지고 수행하였습니다. 고객별 거래 내역, 이용 패턴, 문의 기록 등 다양한 데이터를 수집하고 정제하는 작업부터 시작하였으며, 데이터 내 이상치와 결측치를 처리하여 신뢰성 있는 분석 기반을 마련하였습니다. 이후, 고객 행동에 영향을 미치는 핵심 변수들을 도출하기 위해 특성 공학을 실시하였고, 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트, Gradient Boosting 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 학습시켰습니다. 모델 성능을 높이기 위해 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 반복하며 최적의 모델을 선정하였으며, 최종적으로 고객 …