본문/내용
1. 데이터 분석 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 설명하고, 그 과정에서 어떤 문제를 발견했으며 어떻게 해결했는지 서술하십시오.
수행했던 데이터 분석 프로젝트는 사용자 행동 데이터를 활용하여 광고 성과를 개선하는 것이었습니다. 처음에는 광고 클릭률이 기대에 못 미치는 문제를 발견하였고, 이를 해결하기 위해 다양한 분석 방법을 적용하였습니다. 투입된 데이터는 광고 노출 수, 클릭 수, 전환 수, 사용자 프로필 정보 등 방대한 양이었으며, 이를 정제하는 과정에서 결측치와 이상치를 제거하는 작업이 선행되었습니다. 이후, 사용자별 행동 패턴과 유사 그룹을 도출하기 위해 군집 분석을 실시하였으며, k-평균 군집화 방법을 활용하였는데, 군집마다의 특성을 파악하면서 광고 대상의 세분화가 가능하였습니다. 정량적 분석을 통해 특정 군집에서 클릭률이 낮은 이유를 파악하였으며, 그 과정에서 연령대와 지역별, 기기 종류별로 차이가 있다는 사실을 확인하였습니다. 특히, 모바일 사용자 중 특정 연령대는 광고 노출 후 이탈률이 높았고, 이에 대한 원인 분석을 위해 행동 데이터를 심층 분석하였습니다. 로그 데이터를 통해 사용자들이 어떤 경로로…