비바리퍼블리카(토스) Data Scientist(검색) 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석을 통해 해결했던 문제와 그 과정에서 얻은 교훈에 대해 구체적으로 서술하시오.

수행한 데이터 분석 프로젝트 중 가장 의미 있었던 것은 사용자 이탈률을 낮추기 위한 예측 모델 구축입니다. 당시 관심은 사용자 경험 개선과 함께 고객 유지에 있었으며, 이를 위해 기존에 수집된 사용자 행동 데이터를 분석하였습니다. 대규모의 로그 데이터를 정제하는 작업이 필요했습니다. 로그 데이터에는 클릭 기록, 이용 시간, 결제 내역 등 다양한 정보가 있었지만, 결측치와 이상치가 존재하여 이를 먼저 제거하거나 보완하는 작업이 중요하다고 판단되었습니다. 이후 데이터의 특징을 파악하기 위해 탐색적 데이터 분석을 실시하였고, 변수들 간의 상관관계를 파악하여 예측에 유의미한 변수들을 선정하였습니다. 그 과정에서 여러가지 변환작업이 필요했는데, 예를 들어, 시간 관련 변수들은 전처리 후 시간대별 특성을 고려하여 가공하였고, 비정형 데이터인 텍스트 데이터를 자연어 처리 기법을 활용해 수치형 데이터로 변환하는 작업도 수행하였습니다. 이 단계에서 가장 유의미했던 것은 특성 엔지니어링이었으며, 기존의 간단한 통계치를 넘어 사용…