본문/내용
1. 본인만의 데이터 분석 경험이나 프로젝트 사례를 구체적으로 설명하고, 이를 통해 얻은 교훈이나 성장한 점을 서술하세요.
이전 회사에서 모바일 금융 서비스 개발 프로젝트에 참여하면서 사용자 행동 데이터 분석을 수행한 경험이 있습니다. 그 프로젝트의 목표는 사용자별 맞춤 추천 서비스를 제공하여 플랫폼 내 체류 시간과 재이용률을 향상시키는 것이었습니다. 데이터 수집 단계부터 사용자 클릭 패턴, 거래 기록, 방문 시간대 등의 다양한 데이터를 정제하고 통합하는 작업을 담당하였습니다. 이후 분석을 통해 사용자 그룹을 세분화하고, 각 그룹의 선호도와 행동 패턴을 파악하였습니다. 특히, 군집 분석 기법인 K-평균 클러스터링을 활용하여 사용자를 세 가지 그룹으로 분류했고, 각각의 그룹에 맞는 추천 알고리즘을 적용하였습니다. 예를 들어, 단기 상품 관심 사용자는 빠른 승인과 혜택 정보를 중심으로, 장기적 신뢰를 우선시하는 사용자에게는 신뢰성 높은 금융 상품을 추천하도록 설계하였습니다. 이 과정에서 데이터가 방대하고 노이즈가 많았기에, 이상치 제거와 특징 엔지니어링에 많은 신경을 썼으며, 분석 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 …