본문/내용
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
머신러닝 분야에서 다양한 경험과 프로젝트를 수행하면서 실질적인 성과를 이뤄냈습니다. 데이터 전처리부터 모델 개발, 평가, 배포까지 전체 과정을 경험하며 실력을 쌓아오고 있습니다. 특히 광고 추천 시스템과 사용자 행동 예측에 강점을 지니고 있으며, 이를 통해 사용자의 속성과 선호도를 정밀하게 분석하는 모델을 개발하는 데 집중해 왔습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트 중 한 개는 온라인 광고의 클릭률(CTR) 예측 모델 개발입니다. 이 프로젝트에서는 수억 건의 로그 데이터를 수집하고 전처리하는 과정부터 시작했습니다. 데이터는 다양한 변수로 구성되어 있어 결측값 처리, 특성 스케일링, 범주형 변수의 인코딩 작업이 선행되어야 했습니다. 이후 특성 엔지니어링을 위해 사용자 행동 패턴, 광고 노출 시간대, 디바이스 정보를 조합하여 유의미한 피처를 만들어냈습니다. 이 과정에서 피처 간의 상호작용을 고려한 교차 피처를 생성했고, 이를 통해 모델의 예측 성능이 향상됨을 확인했습니다. 모델 개발 단계에서는 주로 딥러닝 기반의 신경망과 트리 계열 알고리즘을 활용…