비바리퍼블리카(토스) ML Engineer(LLM) 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 또는 자연어처리 분야 경험과 그 경험이 토스의 LLM 개발에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 구체적으로 기술해 주세요.

머신러닝과 자연어처리 분야에서 다양한 경험을 쌓아온 엔지니어입니다. 특히 대규모 언어모델 기반의 자연어처리 프로젝트에 깊이 관여하며 자연어 이해와 생성 분야에서 실력을 키워왔습니다. 이전 직장에서는 고객 상담 기록 분석을 위한 텍스트 분류와 감성 분석 모델을 개발하였으며, 특히 사용자의 의도 파악과 문제 해결 요청 사항을 정확하게 분석하는 역할을 담당하였습니다. 이 과정에서 딥러닝 기법과 전처리 방법을 적극 활용하며 모델의 정확도와 효율성을 높였고, 실제 비즈니스에 적용 가능한 시스템으로 운영하는 경험도 쌓았습니다. 이외에도 텍스트 데이터의 수집부터 정제, 벡터화, 모델 학습, 배포까지의 전체 과정을 설계하고 수행하며 실전 역량을 갖추게 되었습니다. 자연어처리 모델의 성능 향상을 위해 다양한 어텐션 기법과 사전학습된 언어모델을 활용하였으며, 모델의 설명력과 적응성을 높이기 위한 기술들도 적용했습니다. 이러한 경험들은 자연어 이해와 생성이 핵심인 토스의 LLM 개발에도 …