비바리퍼블리카(토스) ML Engineer(OCR) 자기소개서

1. OCR 관련 프로젝트 경험과 그 과정에서 본인이 맡았던 역할을 설명해주세요.

OCR 기술과 관련된 여러 프로젝트를 수행하며 자연스럽고 정밀한 문자 인식을 목표로 꾸준히 연구와 개발을 진행해왔습니다. 그중 특히 기계 학습과 딥러닝 기법을 활용하여 이미지 속 텍스트를 빠르고 정확하게 추출하는 작업에 집중하였으며, 다양한 데이터셋으로 모델을 학습시키면서 성능을 꾸준히 향상시켜 왔습니다. 프로젝트의 처음 단계에서는 먼저 OCR이 필요한 데이터의 특성을 분석하였으며, 이미지의 해상도, 조명 조건, 배경 노이즈 등 인식에 영향을 미치는 요소들을 파악하였습니다. 이후에는 데이터셋을 구축하고 전처리 과정을 통해 모델의 학습 효율성을 높이기 위해 이미지 정규화, 잡음 제거, 텍스트 영역 검출 등 다양한 전처리 기법을 적용하였습니다. 이 과정에서 역할은 전체 프로젝트의 핵심 설계와 실행, 그리고 검증 과정을 책임지는 것이었습니다. 먼저 OCR 모델의 구조를 설계할 때, 텍스트 검출과 인식을 별도로 수행하는 파이프라인을 구축하였으며, 텍스트 검출에는 딥러닝 기반의 객체 검출 네트워크를 사용하였습니다. 검출된 영역 내에서 텍스트 인식을 …