본문/내용
1. 본인의 영상처리 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명해 주세요.
영상처리 분야에 깊은 관심을 가지고 있으며 다양한 경험과 기술을 쌓아왔습니다. 대학 재학 시절에는 의료 영상 분석 관련 프로젝트에 참여하여 초음파 영상의 노이즈 제거 및 경계선 인식 알고리즘을 개발하였습니다. 이 프로젝트에서는 OpenCV와 MATLAB을 활용하여 영상 전처리, 특징 추출, 분류 작업을 수행하였으며, 특히 잡음 제거와 대비 향상을 위해 다양한 필터링 기법을 적용하였고, 이후 딥러닝 기반의 영상 인식 모델을 도입하여 정확도를 높인 경험이 있습니다. 이후 인턴십 기간 동안 의료 영상 솔루션 개발팀과 협력하여 영상 데이터의 품질 향상과 실시간 처리 시스템을 구현하였으며, 영상의 왜곡 보정과 병변 검출 알고리즘을 최적화하는 작업을 수행하였습니다. 이 과정에서는 영상 전처리 기술은 물론, 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용한 영상 분석 능력을 키웠습니다. 특히, CNN(합성곱 신경망)을 활용한 병변 검출 모델을 개발하였으며, 데이터 증강 및 전이 학습 기법을 통해 모델의 성능을 개선하는데 집중하였습니다. 또한, 의료 영상 데이터의 특성상 데이터의 양이 제한적일…