본문/내용
1. 삼성바이오에피스 GMP 정제 공정 데이터를 분석한 경험에 대해 구체적으로 서술해 주세요.
담당했던 프로젝트는 바이오 의약품 생산 과정에서 정제 공정의 품질 안정성과 효율성을 높이기 위해 데이터 분석 기법을 적용하는 일이었습니다. 초기에는 공정에서 수집된 다양한 데이터를 체계적으로 정리하는 작업부터 시작하였습니다. 원료 투입량, 온도, 압력, 유속, 시간 등 다양한 변수들을 표로 정리하였고, 실험별 결과물인 단백질 농도, 불순물 농도, 수율 등의 데이터를 하나로 통합하여 분석할 기반을 마련하였습니다. 이후, 데이터의 정합성을 확인하기 위해 이상값 제거와 결측값 보완 과정을 거쳤으며, 데이터의 분포와 상관관계를 파악하기 위해 기초 통계분석과 함께 상관계수 분석을 수행하였습니다. 분석 과정에서 데이터가 비정상적으로 분포하거나 특정 변수들 간 강한 상관관계가 있음을 발견하였고, 이를 통해 공정 조건 중 어떤 변수들이 품질에 중요한 영향을 미치는지 파악할 수 있었습니다. 특히, 인공지능 기반의 분석 도구를 활용하여 변수들 간의 복합적인 관계를 모델링하였고, 이를 통해 정제 공정의 최적 조건 찾기에 집중하였습니다. 분석 …