본문/내용
1. 본인이 경험한 머신러닝 프로젝트 중 가장 성공적이었던 사례를 구체적으로 설명하고, 그 과정에서 본인이 맡았던 역할과 기여를 서술하시오.
수행한 머신러닝 프로젝트 중 가장 성공적이었던 사례는 광고 플랫폼의 클릭 예측 모델 개발입니다. 당시 회사는 사용자 경험 향상과 광고 수익 증대를 위해 보다 정밀한 클릭 예측 시스템을 구축하고자 하였으며, 이 프로젝트의 핵심 역할을 맡아 성공적으로 완수하였습니다. 처음 프로젝트를 시작할 때, 데이터 수집 및 정제 작업을 담당하였으며, 다양한 광고 클릭 기록, 사용자 행동 데이터, 기기 정보 등을 수집하고 이상치 제거나 결측값 처리 과정을 거쳐 신뢰성 높은 데이터를 구축하는 데 집중하였습니다. 이후, 데이터의 특징을 분석하여 중요한 변수들을 선정하는 작업을 진행하였으며, 변수 선택 과정에서 피어슨 상관계수, 분산 분석 등을 활용하여 모델 성능 향상에 기여하였습니다. 모델 개발 단계에서는 여러 알고리즘을 시험하였고, 특히 Gradient Boosting 계열의 모델이 가장 뛰어난 성능을 보인 것을 발견하였습니다. XGBoost와 LightGBM을 주로 활용하였으며, 모델의 하이퍼파라미터 튜닝에는 그리드 서…